A Microsoft tervei között szerepel, hogy különböző külső mesterséges intelligencia modelleket is fogadna a saját platformján.
A Microsoft új irányvonalat képvisel, amikor bejelenti, hogy a Meta Platforms, az xAI, a Black Forest Labs és a Mistral mesterséges intelligencia modelljeit saját adatközpontjaiban fogja hosztolni. Ezt a lépést a seattle-i Build szoftverfejlesztői konferencián mutatták be, amely a vállalat számára jelentős stratégiai átalakulást jelöl.
A redmondi szoftveróriás törekvése, hogy az általa fejlesztett modellek megbízhatósági szintje ugyanolyan magas legyen, mint amit az OpenAI által üzemeltetett rendszerek kínálnak.
"A jövőben teljesen új szemléletmódot igényel a modellek és azok elérhetősége" - fogalmazott Satya Nadella vezérigazgató a konferencián.
A Microsoft vezetője úgy véli, hogy a fejlesztők számára rendkívül izgalmas lehetőség rejlik abban, hogy a különböző modellek kombinálására és válogatására van lehetőségük. Különösen érdekes ez, mivel mindegyik modellt felhasználhatják – idézte Nadellát a TechMonitor.
A Microsoft bejelentette, hogy az Azure platformján elérhetővé válik több mint 1900 mesterséges intelligencia modell, köztük az xAI Grok 3 és Grok 3 mini verziói, a Meta Llama modellek, valamint a Mistral és Black Forest Labs innovatív megoldásai. Ezáltal az Azure-ügyfelek széles választékból válogathatnak az MI-technológiák terén.
Ezek a modellek a Microsoft saját adatközpontjaiban fognak üzemelni, biztosítva ezzel a folyamatos elérhetőséget. Redmond célja, hogy a közeljövőben újabb népszerű modellek debütáljanak a piacon.
A Microsoft célja, hogy megőrizze semlegességét az MI-piacon, ezért bővíti partnerségeit, és a jövőben a költséghatékony értékesítési megoldásokra helyezi a hangsúlyt.
Közben a GitHub és a Microsoft leleplezte a GitHub Copilot legújabb kódgeneráló asszisztensét.
Az új ügynök akkor lép működésbe, amikor egy GitHub-ügyet rendelnek hozzá, vagy prompt érkezik a Visual Studio Code-ból. Ez a GitHub Actions segítségével biztonságos fejlesztési környezetet hoz létre, az ügynök naplózza a részleteket és benyújtja a pull-kérelmek tervezetét felülvizsgálatra.
A meglévő biztonsági intézkedések, például az ágak védelme, továbbra is hatékonyak maradnak, és emberi jóváhagyást igényelnek a pull-kérelmekhez, mielőtt bármilyen CI/CD munkafolyamatot végrehajtanának.
A Microsoft a konferencián bemutatta az Azure Foundry szolgáltatását, amely lehetőséget biztosít a vállalatok számára, hogy saját igényeikhez szabott mesterséges intelligencia ügynököket fejlesszenek ki belső folyamataik támogatására.
Asha Sharma, a Microsoft mesterséges intelligencia platformjainak alelnöke kifejtette, hogy várhatóan ezek az ügynökök számos MI-modellt fognak alkalmazni a munkájuk során.
A Microsoft új irányvonalat képvisel az MI-ügynökök számára tervezett digitális azonosítók kifejlesztésével, amelyek az emberi munkatársak azonosítóira emlékeztetnek. Az innovációk sorában szerepel a Model Leaderboard is, amely lehetőséget biztosít a különböző kategóriákban és feladatokban legjobban teljesítő mesterséges intelligencia modellek rangsorolására. Továbbá, a Model Router néven ismert új eszköz révén az adott lekérdezéshez vagy feladathoz leginkább illeszkedő modell kiválasztása valós időben válik lehetővé.
A Bloomberg márciusban számolt be arról, hogy az amerikai Szövetségi Kereskedelmi Bizottság (FTC) a Biden-kormányzat végén trösztellenes nyomozást indított a Microsoft ellen. A vizsgálat célja a Microsoft termelékenységi szoftvereivel kapcsolatos piaci erőfölénnyel való esetleges visszaélések feltárása. Különösen figyelembe veszik azokat a licencfeltételeket, amelyek megnehezíthetik az ügyfelek számára, hogy az Azure-ról más versenytársak platformjaira váltsanak.
Az FTC érdeklődést mutatott a Microsoft adatközpontjainak működése iránt, különös figyelmet fordítva az ügyféligények kielégítésére tett lépésekre és a közelgő licencelési módosításokra. A vizsgálat során a jelentés rávilágít arra, hogy a Microsoft az OpenAI-val kötött megállapodást követően csökkentette az MI-projektek finanszírozását, emellett a kiberbiztonsági intézkedéseket és az MI-alapú termékek gyakorlati alkalmazását is elemezte.
